El Instituto de Inteligencia Artificial (IIA) destaca en ser pionero en el campo del aprendizaje y la capacitación en inteligencia artificial, ofreciendo programas educativos de vanguardia diseñados para equipar a los profesionales con habilidades prácticas y conocimientos en la implementación efectiva de la IA en diversas industrias. Con un enfoque especial en la integración de la IA en el mundo empresarial, el IIA también se dedica a la difusión y promoción del conocimiento sobre esta transformación tecnológica, asegurando que su impacto y potencial sean accesibles y comprendidos ampliamente.

 

Con la Inteligencia Artificial, muchas cosas están cambiando rápidamente. ¿Qué tendencias principales nos depara el 2024?

 

Realizar predicciones de sistemas complejos, como cambios que afectan a nivel social, el mercado bursátil o el avance de la tecnología, casi siempre resulta en un esfuerzo fútil. Además, un pronóstico siempre posee el sesgo de la persona que lo realiza, muchas veces dirigido más por el deseo que por la realidad, el denominado wishful thinking (ilusiones).

A pesar de ser muy consciente de estos impedimentos y de la gran incertidumbre a la que me enfrento, me aventuro a enumerar algunas noticias que podría traernos la inteligencia artificial en el próximo año:

  • La IA generativa avanza en otros campos de la creación audiovisual, llegando a un nivel profesional en música y en la producción de vídeos cortos de un único plano.
  • Los LLMs open source son muy competitivos con GPT-4 y quitan cuota de mercado a OpenAI, que también sufre con la entrada de modelos propietarios como Gemini Ultra.
  • OpenAI anuncia GPT-5, que gracias a una nueva técnica, es capaz de “reflexionar” sobre lo que genera para afinar su respuesta. Esto disminuye los errores y le permite decir “no lo sé” cuando no dispone de información suficiente.
  • Nvidia pierde su posición dominante en la venta de hardware especializado para entrenar y hacer inferencia de modelos de IA, al entrar con fuerza nuevos actores al mercado como AMD, Google y Amazon.
  • El precio de la inferencia de grandes modelos cae significativamente, debido a las optimizaciones en el software y el abaratamiento del hardware por el aumento de competencia.
  • Surgen los primeros agentes autónomos, basados en LMMs (Large Multimodal Models) y especializados en tareas específicas dentro de las empresas, tanto para operativa interna, como para la interacción con sus clientes.
  • El miedo a la IA se amortigua a medida que las empresas van incorporando la IA a sus procesos y las personas se van habituando a ella. Los tecno-optimistas se imponen a los catastrofistas, y el debate sobre los peligros de la IA se centra en aplicaciones concretas.
  • El reglamento europeo sobre IA se aprueba sin pena ni gloria: ni protege especialmente a sus ciudadanos, ni es un impedimento para la innovación en Europa como se vaticinaba. Acabando de nuevo en un molesto procedimiento legal al estilo del mensaje de “aceptar cookies” que sufrimos cada día en la web.
  • Los productores de contenidos tradicionales como los medios de comunicación y los artistas endurecen su batalla legal contra las empresas que están detrás de los grandes modelos de IA generativa por infringir el copyright de sus obras.
  • La conducción autónoma sigue mejorando pero no alcanza el nivel 5 SAE, por lo que necesita supervisión humana, o bien de un conductor, o de un agente remoto que pueda tomar el control ante imprevistos.
  • La robótica con inteligencia artificial para sustituir trabajos manuales también da pasos importantes con Optimus a la cabeza; aunque todavía no está lista para su despliegue masivo, debido a los altos costes y la escasa fiabilidad.

 

Por otro lado, la IA nos está llevando al área de especialización e incluso a la reinvención. ¿Qué consejos daríais a aquellos que se incorporan al mundo profesional y a los más veteranos?

 

Para los recién llegados, recomiendo empezar a formarse para entender qué es IA y qué no lo es. No hace falta tener conocimientos técnicos para implementar la IA en la empresa. Pero sí es esencial mantener una mentalidad de aprendizaje continuo. y entender qué hay detrás de esta tecnología. Plantearnos no sólo el cómo de la IA, sino también el: por qué, el cuándo y el cuánto, en términos de costes y rentabilidad.

Para los profesionales veteranos, es crucial mantenerse actualizado con las tendencias de IA y encontrar maneras de integrar estos conocimientos en su experiencia existente.

 

La formación del personal es un componente fundamental para el éxito en la implementación de tecnologías de inteligencia artificial. ¿Qué iniciativas o programas específicos tenéis para capacitar a profesionales y equipos dentro de las empresas?

 

Desde el Instituto de Inteligencia Artificial volcamos nuestros esfuerzos para guiar a los profesionales hacia un entendimiento profundo del potencial de la inteligencia artificial para que puedan diseñar estrategias efectivas y que, sobre todo, resulten rentables.

Nuestro buque insignia es el Máster Ejecutivo en Inteligencia Artificial. Ya en 2019 nos anticipamos a este tsunami tecnológico que estamos viviendo y nos posicionamos en el mundo de la formación en IA. Se trata de una formación capaz de dotar a nuestros alumnos del conocimiento necesario para implementar la cultura de la IA en la empresa.

Además, en un esfuerzo por hacer la IA más accesible y comprensible para todos, nuestro Máster permite completar el conocimiento y liderar proyectos que impliquen inteligencia artificial sin tener conocimientos de programación o matemáticas.

Otro pilar formativo de nuestra empresa son los programas in-company. Se trata de un plan de formación estratégico y personalizado que diseñamos a la medida del cliente y que se adapta a las necesidades y objetivos específicos de cada empresa. 

Este enfoque permite a las organizaciones acelerar su transformación digital, equipando a sus equipos con las habilidades y conocimientos necesarios para integrar y aprovechar las tecnologías de IA de manera efectiva.

Además, facilita una implementación más ágil y precisa de soluciones de IA que están alineadas con las estrategias y desafíos particulares de cada empresa. E incluso aventurarnos a decir si la IA es la solución que deben implementar o abordar otro tipo de estrategias de transformación digital antes de dar ese salto. Calibrar expectativas, recursos y objetivos de crecimiento a corto, medio y largo plazo.

 

Hablando de negocios, ¿cómo pueden las empresas integrar en su día a día la IA en cada una de sus áreas? 

 

La integración de la IA en las empresas puede variar dependiendo del sector y el tamaño de la organización, así como la cultura interna, la agilidad en la implementación de nuevos proyectos o la reticencia al cambio, pero aquí hay algunas estrategias generales:

  • Automatización de tareas rutinarias: En áreas como administración, finanzas y recursos humanos, la IA puede automatizar tareas repetitivas, como la entrada de datos, el procesamiento de facturas o la gestión de nóminas. Esto no solo ahorra tiempo, sino que también reduce errores humanos.
  • Análisis avanzado de datos: En el marketing y ventas, la IA puede analizar grandes volúmenes de datos para identificar tendencias, patrones de comportamiento del consumidor y oportunidades de mercado. Esto permite a las empresas tomar decisiones más informadas y personalizar sus estrategias de marketing y ventas.
  • Mejora de la experiencia del cliente: La IA puede utilizarse para mejorar la experiencia del cliente a través de chatbots y asistentes virtuales. Estas herramientas pueden proporcionar soporte al cliente las 24 horas del día, responder preguntas frecuentes y guiar a los clientes a través de procesos complejos. En este punto nos referimos tanto al cliente externo como al interno, que es aquel que forma parte de la organización.
  • Optimización de la cadena de suministro: En operaciones y logística, la IA puede predecir la demanda de productos, optimizar los niveles de inventario, mejorar la eficiencia de la cadena de suministro y anticipar problemas potenciales antes de que surjan.
  • Soporte en la toma de decisiones: La IA puede ayudar en la toma de decisiones estratégicas al proporcionar análisis predictivos y prescriptivos. Esto es útil en la planificación estratégica, la identificación de nuevas oportunidades de negocio y la evaluación de riesgos.
  • Atracción y retención de talento: En el área de recursos humanos, la IA puede agilizar el proceso de reclutamiento al analizar currículos y perfiles de candidatos, identificar a los mejores perfiles y reducir los prejuicios en el proceso de selección.
  • Mantenimiento predictivo en la producción: La IA se puede utilizar para predecir cuándo se necesitará mantenimiento en maquinaria y equipos, evitando así paradas no planificadas y prolongando la vida útil de los equipos.
  • Seguridad y cumplimiento: La IA también puede desempeñar un papel importante en la seguridad cibernética, analizando patrones de tráfico de red para detectar y responder a amenazas de seguridad de manera proactiva.

Para implementar exitosamente la IA en una empresa, es fundamental tener una estrategia clara que incluya la capacitación del personal, la inversión en tecnología adecuada y la adaptación de los procesos empresariales para maximizar el potencial de la IA.

 

¿Cómo puede la inteligencia artificial mejorar la calidad de las decisiones empresariales y la gestión estratégica?

 

La inteligencia artificial puede proporcionar análisis de datos avanzados y perspectivas predictivas. Con su capacidad para procesar y analizar grandes volúmenes de datos rápidamente, la IA permite a las empresas identificar tendencias y patrones ocultos, lo que resulta en una toma de decisiones más informada y estratégica. Además, la IA puede prever tendencias futuras del mercado y comportamientos de consumidores, lo que ayuda a las empresas a anticiparse a los cambios y a planificar de manera proactiva.

La IA también juega un papel vital en la automatización de decisiones del día a día, permitiendo a los empresarios centrarse en decisiones más estratégicas y complejas. Además, contribuye a la gestión de riesgos al evaluar los riesgos potenciales de diversas decisiones estratégicas y en sectores regulados, ayuda a garantizar el cumplimiento normativo.

En resumen, la integración de la IA en los procesos empresariales no solo mejora la eficiencia operativa, sino que también enriquece la calidad de la toma de decisiones y la planificación estratégica, lo que es fundamental para el éxito y la sostenibilidad a largo plazo de cualquier negocio.

 

¿Qué ejemplos exitosos habéis observado en la aplicación de inteligencia artificial?

 

Podría hablaros de varios casos de éxito de antiguos alumnos de nuestro Máster Ejecutivo o incluso de nuestros ponentes, quienes en las sesiones en directo presentan su modelo de negocio con historias realmente inspiradoras para nuestros alumnos.

Un gran ejemplo es la empresa improfit.ia fundada por Andreu Casadellá, exalumno del Master. Improfit es una plataforma que evalúa y cuantifica ejercicios físicos con un enfoque musculoesquelético (MSK) orientada al mundo del fitness y que se emplea para mejorar la salud. Utiliza la visión por computadora y la inteligencia artificial en tiempo real; con el fin de mejorar la vida de las personas a través del entrenamiento y la rehabilitación. Tuvimos el honor de poder hacer entrega del Premio a la Excelencia en el Foro Europeo de Inteligencia Artificial 2022, celebrado en Alicante.

También me gustaría destacar empresas tan relevantes como Quibim o Blinkfire Analytics, ambas de origen valenciano, dirigidas por dos ponentes de referencia de nuestro Máster. La primera de ella, liderada por Ángel Alberich, fundador y CEO, es una empresa pionera en el uso de la IA aplicada al campo de la imagen médica. Diseñan herramientas que desbloquean datos de imagen para mejorar los resultados de los pacientes.Su objetivo principal es la aplicación de técnicas de IA a imágenes médicas de RM (resonancia magnética), TC (tomografía computarizada) y PET (tomografía por emisión de positrones) para desbloquear nuevos datos que puedan transformarse en predicciones accionables.

Por otro lado, Blinkfire Analytics nace de la mano de su co-fundador y COO Juan Luis Hortelano. Blinkfire es la plataforma líder de inteligencia comercial y análisis de marketing para evaluar los patrocinios de deportes, medios y entretenimiento en las redes sociales, digitales y Advanced TV. Utilizando inteligencia artificial, aprendizaje automático y tecnología patentada de visión por computadora, Blinkfire Analytics mide el valor y el impacto de los medios, lo que permite a los titulares de derechos, jugadores, personas influyentes, agentes y marcas cuantificar el valor de sus acciones.

Esta es una muestra del potencial que puede tener la IA aplicada a la empresa. En el IIA nos parece vital potenciar la buenas ideas, ideas que pueden llegar a cambiar el mundo y mejorar la vida de los que lo habitan. Por ello, desde hace años estamos catapultando el emprendimiento y las ideas revolucionarias con la creación de la Beca de Emprendimiento destinada a cubrir el 90% del coste del Máster Ejecutivo. Cada año recibimos las solicitudes de los candidatos que presentan proyectos de negocio escalables con IA. Hay mucho potencial y siempre nos sorprenden.

Creemos en el poder del networking, tan ligado al éxito en cualquier aspecto laboral y social. Por ello damos muchas importancia a organizar sesiones de networking y eventos presenciales, ya que en esos encuentros es donde surge la magia, los alumnos conectan y nacen sinergias muy interesantes que se pueden materializar en colaboración excepcionales.

 

¿Qué cursos y eventos estáis organizando para profesionales que deseen aprender más?

 

Ante el creciente impacto y la relevancia de la inteligencia artificial en múltiples sectores, en finales del 2023 decidimos ampliar significativamente nuestra oferta formativa en IA. Reconociendo que la IA no es un campo exclusivo para expertos en tecnología, sino una herramienta transversal que afecta a numerosas profesiones, estos cursos están diseñados para abordar las necesidades específicas de distintas áreas profesionales.

Esta expansión incluye programas especializados que van más allá de los fundamentos generales de la IA, enfocándose en aplicaciones prácticas y específicas para sectores como el marketing, la programación o el área jurídica de las organizaciones, entre otros. 

Por ejemplo, en marketing, los cursos cubrirán cómo la IA puede implementar la hiperpersonalización de la experiencia del cliente y la automatización de procesos, mientras que en legal, abordaremos cómo ofrecer asesoramiento legal en proyectos de IA, así como dotar a este tipo de perfiles de herramientas basadas en IA que aporten valor a su trabajo diario y a su relación con los clientes, por ejemplo, para el caso de despachos profesionales. Sin perder el foco en temas tan importantes como la regulación y la ética.

Además, estos programas intensivos estarán acompañados de supuestos prácticos y casos de estudio relevantes, permitiendo a los profesionales no solo comprender la teoría detrás de la IA, sino también aplicarla de manera efectiva en sus campos de trabajo.

 

Maria José Peral. CEO del IIA (Instituto de Inteligencia Artificial)