Este importante galardón, el IF DESIGN AWARD, se ha otorgado en la disciplina de producto y categoría de cámara. El proyecto ganador es un innovador sistema de cámaras de análisis del tráfico y matrículas con soluciones de IA y Deep Learning llamado Smart Sensor Traffic Eye que ha sido creado por Innova Industrial Design y Lector Vision.
Este premio lo otorga el IF International Forum Design en Hannover, la organización independiente de diseño más antigua del mundo. Más de un centenar de expertos en diseño a nivel mundial han elegido el Smart Sensor Traffic Eye por su innovación y diseño entre más de 11000 referencias de 56 países.
Este no es el primer premio que ha recibido Smart Sensor Traffic Eye, ya que cuenta con un premio nacional, un Delta de bronce y otro internacional, el European Product Design Award.
La cámara permite la aplicación de módulos funcionales que amplían sus capacidades sin coste adicional. El cuerpo de la cámara incorpora guías a ambos lados donde se pueden unir otros módulos, como flashes y otras soluciones que se pueden desarrollar en el futuro. Su depurado diseño transmite una imagen más moderna como dispositivo electrónico, eliminando soluciones con un lenguaje industrial. Además, se ha diseñado un sistema de ventilación natural que reduce la temperatura interna de la electrónica, exigiendo menos rendimiento a los ventiladores internos.
Innova Industrial Design, empresa alicantina creada en el año 2003, aplica conocimiento técnico, materiales, recursos industriales y conocimientos de las tendencias de mercado a su proceso creativo. La firma ha trabajado en diversos proyectos, desde puericultura hasta mobiliario técnico hospitalario y el sector socio-sanitario. Su objetivo es minimizar el riesgo empresarial en la ejecución de los proyectos que lleva a cabo. Por otro lado, Lector Vision desarrolla soluciones integrales de visión artificial, tanto software como hardware, aplicadas al control de vehículos. Con más de 20 años de experiencia en el desarrollo de redes neuronales, algoritmos basados en técnicas de Deep Learning y en el diseño de electrónica y optoelectrónica para aplicaciones de ITS.
